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车牌识 别系统技术核心

停车场 系统早年前就开始流行了,随着停 车场的需求量增大,停车场 系统也丰富多彩,各种不 同的类型也都慢慢涌现出来。但是目 前使用最广泛的还是车牌识别系统,车牌识 别系统为什么那么广泛的被应用呢?
车牌识 别最重要的环节就是会对车牌图像进行预处理,预处理 不仅能去除图像噪声,还能提高图像的质量,降低其 对车牌识别的负面影响,还可以降低系统内存。
车牌识 别技术的核心在于车牌定位、字符分 割和字符识别三个阶段.不同的 车牌识别技术算法差异主要集中在这里。其中车 牌定位算法和字符分割算法主要应用了数字图像处理的图像预处理和图像分割的知识,而字符 识别算法主要涉及模式识别技术。
车牌识 别的车辆图像捕捉与获取,根据图 像采集设备不同可以分为两类,使用照 相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像,对图像 质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备,对于实 时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备,如超速检测系统.
车牌识 别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质 量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等。

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